Lista delle Domande

Filtra per: L'algoritmo L'analisi L'analisi in La La distanza La formula La selezione Reset filtro
12 / 152 domande visibili
ID Domanda Risposte Risposta Esatta Azioni
269 L'analisi degli outlier può essere usata per:
  • 1)
    Ridurre la dimensionalità
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    Identificare e gestire i missing value
  • 4)
    Identificare e gestire i dati rumorosi
 4
270 L'analisi in regressione può essere usata per:
  • 1)
    Identificare e gestire i dati rumorosi
  • 2)
    Gestire dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • 3)
    Fare selezione di attributi
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 1
286 La distanza Manhattan è un caso particolare di quale distanza?
  • 1)
    Euclidea
  • 2)
    Lagrange-Tchebychev
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    Minkowski
 4
291 La formula della similarità coseno fra due vettori utilizza al suo interno?
  • 1)
    Solo il prodotto scalare dei due vettori
  • 2)
    La norma dei due vettori e il prodotto vettoriale fra i due vettori
  • 3)
    La norma dei due vettori e il prodotto scalare fra i due vettori
  • 4)
    Solo il prodotto vettoriale fra due vettori
 3
298 L'algoritmo di clustering SOM (self organizing map) a quale categoria di algoritmi appartiene?
  • 1)
    Partizionali
  • 2)
    Gerarchici
  • 3)
    Density-based
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 4
300 L'algoritmo di clustering AGNES a quale categoria di algoritmi appartiene?
  • 1)
    Gerarchici
  • 2)
    Density-based
  • 3)
    Partizionali
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 1
301 L'algoritmo di clustering k-means a quale categoria di algoritmi appartiene?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    Density-based
  • 3)
    Partizionali
  • 4)
    Gerarchici
 3
305 L'algoritmo gerarchico di clustering DIANA quale approccio segue?
  • 1)
    Agglomerativo
  • 2)
    Model-Based
  • 3)
    Partizionale
  • 4)
    Divisivo
 4
306 L'algoritmo gerarchico di clustering AGNES quale approccio segue?
  • 1)
    Divisivo
  • 2)
    Agglomerativo
  • 3)
    Model-Based
  • 4)
    Partizionale
 2
316 La generazione di regole associative avviene utilizzando che tipologia di apprendimento?
  • 1)
    Semi specializzato
  • 2)
    Semi supervisionato
  • 3)
    Supervisionato
  • 4)
    Non supervisionato
 4
328 L'algoritmo FP-growth consente di evitare cosa?
  • 1)
    La generazione degli item frequenti candidati
  • 2)
    La generazione degli item frequenti
  • 3)
    La generazione degli itemset frequent
  • 4)
    La generazione degli itemset frequenti candidati
 4
1383 La selezione degli attributi è in sostanza in problema di:
  • 1)
    Ottimizzazione
  • 2)
    Classificazione
  • 3)
    Regressione
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 1