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Che cosa è il Data Mining? |
1) Il processo che estrae fenomeni dai dati mediante l'applicazione di diversi algoritmi.2) Nessuna delle altre alternative3) Il processo che estrae nuova conoscenza o identifica pattern/modelli nei dati mediante l'applicazione di diversi algoritmi.4) Il processo che estrae dati dai fenomeni mediante l'applicazione di diversi algoritmi.
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Che cosa è un pattern? |
1) Una espressione in un determinato linguaggio che descrive i fatti di un sottoinsieme di registrazioni presenti in un database2) Una espressione in un determinato linguaggio che descrive modelli predittivi estratti da un sottoinsieme di registrazioni presenti in un database3) Nessuna delle altre alternative4) Una espressione in un determinato linguaggio che descrive modelli descrittivi estratti da un sottoinsieme di registrazioni presenti in un database
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Che cosa è l'overfitting? |
1) È il fenomeno per cui in fase di addestramento un modello si adatta al campione osservato e perde la capacità di generalizzazione.2) È il fenomeno per cui in fase di addestramento un modello allontana molto dal campione osservato e assume una grande capacità di generalizzazione.3) Nessuna delle altre alternative4) È il fenomeno per cui in fase di addestramento un modello si adatta al campione osservato e assume una grande capacità di generalizzazione.
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Che cosa è la mediana di una variabile casuale X? |
1) È l'indicatore che indica quale è il valore di X che si presenta più frequentemente nei dati.2) È un indice di posizione: una volta ordinati tutti i valori assunti da X, la mediana si calcola estraendo il valore del campione che divide la distribuzione in due popolazioni
di eguali dimensioni.3) È un indicatore che sostanzialmente si calcola come il valor medio.4) È una media pesata.
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Che cosa è la moda di una variabile casuale X? |
1) È un indicatore che sostanzialmente si calcola come il valor medio.2) È un indice di posizione: una volta ordinati tutti i valori assunti da X, la moda si calcola estraendo il valore del campione che divide la distribuzione in due popolazioni di
eguali dimensioni.3) È una media pesata.4) È l'indicatore che indica quale è il valore di X che si presenta più frequentemente nei dati.
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Che cosa è un dendogramma? |
1) È un diagramma ad albero che mostra le sequenze di fusioni fra cluster generati man mano da un algoritmo di clustering partizionale2) È un diagramma ad albero che mostra le sequenze di fusioni fra cluster generati man mano da un algoritmo di clustering density-based3) È un diagramma ad albero che mostra le sequenze di fusioni fra cluster generati man mano da un algoritmo di clustering gerarchico4) Nessuna delle altre alternative
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Che cosa è il supporto di una regola associativa? |
1) È la frequenza delle transazioni nel database che verificano l'antecedente della regola2) È la frequenza delle transazioni nel database che verificano la regola rispetto a quelle che ne verificano l'antecedente3) Nessuna delle altre alternative4) È la frequenza relativa delle transazioni nel database che verificano la regola
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Che cosa è la confidenza di una regola associativa? |
1) È la frequenza delle transazioni nel database che verificano la regola rispetto a quelle che ne verificano l'antecedente2) È la frequenza delle transazioni nel database che verificano l'antecedente della regola3) È la frequenza relativa delle transazioni nel database che verificano la regola4) Nessuna delle altre alternative
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Che cosa è una regola associativa? |
1) È un'implicazione della forma X->Y, dove X è un itemset ed Y è un item2) È un'implicazione della forma X->Y, dove X e Y sono degli item3) È un'implicazione della forma X->Y, dove X e Y sono degli itemset4) È un'implicazione della forma X->Y, dove X è un item ed Y è un itemset
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Che cosa è un itemset? |
1) Un insieme di articoli2) Un insieme di transazioni3) Nessuna delle altre alternative4) Un insieme di regole
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Che cosa è un itemset frequente? |
1) Un itemset con confidenza minore di un valore stabilito2) Un itemset con supporto minore di un valore stabilito3) Un itemset con supporto maggiore di un valore stabilito4) Un itemset con confidenza maggiore di un valore stabilito
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Che cosa è il percettrone? |
1) L'elemento base dell'FP-growth2) L'elemento base degli alberi di decisione3) L'elemento base delle reti neurali artificiali4) L'elemento base per il clustering
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