Lista delle Domande

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9 / 152 domande visibili
ID Domanda Risposte Risposta Esatta Azioni
250 Cosa si intende per knowledge elicitation?
  • 1)
    Il confronto fra gli esperti di uno specifico dominio e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
  • 2)
    Il confronto fra gli esperti informatici e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    Il confronto fra gli esperti informatici e matematici al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
1
251 Cosa si intende per knowledge elicitation?
  • 1)
    Il confronto fra gli esperti di uno specifico dominio e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
  • 2)
    Il confronto fra gli esperti informatici e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    Il confronto fra gli esperti informatici e matematici al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
1
267 Cosa si intende per riduzione della dimensionalità?
  • 1)
    Si parla di riduzione dimensionale quando i dati sono sostituiti da dati sottocampionati.
  • 2)
    Si parla di riduzione dimensionale quando i dati sono sostituiti da delle rappresentazioni di più piccole dimensioni si parla di riduzione della numerosità (esempio uso di cluster o istogrammi).
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative.
  • 4)
    Si parla di riduzione dimensionale quando vengono applicate delle tecniche per codificare i dati secondo degli schemi precisi al fine di ottenere una rappresentazione compressa o ridotta dei dati originali (esempio uso di Trasformate o tecniche di selezione di attributi).
4
275 Cosa si intende per riduzione dei dati lossy?
  • 1)
    La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
  • 2)
    La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
  • 3)
    La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
1
277 Cosa si intende per riduzione dei dati lossless?
  • 1)
    La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
  • 2)
    La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
1
281 Cosa si intende per splitting?
  • 1)
    È una tecnica di discretizzazione basata sul binning
  • 2)
    È la fase di un processo di discretizzazione in cui gli attributi vengono trasformati in modo che abbiano tutti lo stesso peso o influenza
  • 3)
    È una tecnica di discretizzazione basata sul clustering
  • 4)
    È una fase di un processo di discretizzazione in cui si identificano ricorsivamente uno o più punti in cui suddividere gli intervalli di definizione degli attributi
4
336 Cosa si intende per classificazione binaria?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    Gli attributi per la descrizione degli oggetti sono tutti binari
  • 3)
    Si considerano solo due classi
  • 4)
    Gli attributi per la descrizione degli oggetti sono in parte binari
3
374 Cosa significa addestrare un percettrone?
  • 1)
    Identificare il numero di ingressi
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    Identificare il numero di pesi
  • 4)
    Identificare il numero di neuroni
3
1381 Cosa si intende per riduzione dei dati lossless?
  • 1)
    La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
  • 2)
    La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
1