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Cosa si intende per knowledge elicitation? |
1) Il confronto fra gli esperti di uno specifico dominio e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili
dai dati.
2) Il confronto fra gli esperti informatici e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
3) Nessuna delle altre alternative
4) Il confronto fra gli esperti informatici e matematici al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
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Cosa si intende per knowledge elicitation? |
1) Il confronto fra gli esperti di uno specifico dominio e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili
dai dati.
2) Il confronto fra gli esperti informatici e l'ingegnere della conoscenza al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
3) Nessuna delle altre alternative
4) Il confronto fra gli esperti informatici e matematici al fine di aggiungere in fase di modellazione elementi che potrebbero non essere estraibili dai dati.
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Cosa si intende per riduzione della dimensionalità? |
1) Si parla di riduzione dimensionale quando i dati sono sostituiti da dati sottocampionati.
2) Si parla di riduzione dimensionale quando i dati sono sostituiti da delle rappresentazioni di più piccole dimensioni si parla di riduzione della numerosità (esempio uso di
cluster o istogrammi).
3) Nessuna delle altre alternative.
4) Si parla di riduzione dimensionale quando vengono applicate delle tecniche per codificare i dati secondo degli schemi precisi al fine di ottenere una rappresentazione compressa
o ridotta dei dati originali (esempio uso di Trasformate o tecniche di selezione di attributi).
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Cosa si intende per riduzione dei dati lossy? |
1) La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
2) La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
3) La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
4) Nessuna delle altre alternative
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Cosa si intende per riduzione dei dati lossless? |
1) La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
2) La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
3) Nessuna delle altre alternative
4) La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
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Cosa si intende per splitting? |
1) È una tecnica di discretizzazione basata sul binning
2) È la fase di un processo di discretizzazione in cui gli attributi vengono trasformati in modo che abbiano tutti lo stesso peso o influenza
3) È una tecnica di discretizzazione basata sul clustering
4) È una fase di un processo di discretizzazione in cui si identificano ricorsivamente uno o più punti in cui suddividere gli intervalli di definizione degli attributi
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Cosa si intende per classificazione binaria? |
1) Nessuna delle altre alternative
2) Gli attributi per la descrizione degli oggetti sono tutti binari
3) Si considerano solo due classi
4) Gli attributi per la descrizione degli oggetti sono in parte binari
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Cosa significa addestrare un percettrone? |
1) Identificare il numero di ingressi
2) Nessuna delle altre alternative
3) Identificare il numero di pesi
4) Identificare il numero di neuroni
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Cosa si intende per riduzione dei dati lossless? |
1) La tecnica utilizzata consente di ricostruire i dati originali da quelli ridotti senza alcuna perdita di informazione
2) La tecnica utilizzata per la riduzione consente di ricostruire i dati originali solo tramite una approssimazione degli stessi
3) Nessuna delle altre alternative
4) La tecnica utilizzata per la riduzione non consente di ricostruire i dati originali
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