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Cosa succede durante un addestramento supervisionato? |
1) Nessuna delle altre alternative2) Vengono utilizzati dei dati che sono solo in parte etichettati. La parte restante e non etichettata viene utilizzata per la cross validation.3) Vengono utilizzati dei dati etichettati, ovvero dove si conosce il valore dell'uscita desiderata, sia essa una classe o il valore di una funzione, a fronte di un ingresso
specifico.4) I dati che si utilizzano non sono etichettati e gli algoritmi di apprendimento mirano ad estrarre la conoscenza (i parametri del modello) senza avere una specifica conoscenza
del dominio del problema.
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Cosa succede durante un addestramento non supervisionato? |
1) Vengono utilizzati dei dati etichettati, ovvero dove si conosce il valore dell'uscita desiderata, sia essa una classe o il valore di una funzione, a fronte di un ingresso
specifico.2) Vengono utilizzati dei dati che sono solo in parte etichettati. La parte restante e non etichettata viene utilizzata per la cross validation.3) I dati che si utilizzano non sono etichettati e gli algoritmi di apprendimento mirano ad estrarre la conoscenza (i parametri del modello) senza avere una specifica conoscenza
del dominio del problema.4) Nessuna delle altre alternative
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