Lista delle Domande

Filtra per: Quali sono i Reset filtro
7 / 152 domande visibili
ID Domanda Risposte Risposta Esatta Azioni
254 Quali sono i pilastri operativi su cui si basa ogni algoritmo di data mining?
  • 1)
    Esplorazione, Valutazione, Visualizzazione
  • 2)
    Esplorazione, Modellazione, Valutazione
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    Selezione, Modellazione, Valutazione
 1
272 Quali sono i passi da effettuare nel processo di data integration?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    Identificazione delle identità, Identificazione e risoluzione dei conflitti nei dati, identificazione delle ridondanze
  • 3)
    Identificazione delle entità, identificazione dei conflitti nei dati, identificazione delle ridondanze
  • 4)
    Identificazione delle entità, Identificazione e risoluzione dei conflitti nei dati, identificazione delle ridondanze
 4
303 Quali sono i punti di forza dell'algoritmo di clustering K-means?
  • 1)
    1) Efficienza, in quanto identifica automaticamente il numero di cluster, 2) Termina in un ottimo locale
  • 2)
    1) Efficienza, in quanto identifica automaticamente il numero di cluster, 2) Termina in un ottimo globale
  • 3)
    1) Efficienza, in quanto è lineare rispetto al numero di oggetti, 2) Termina in un ottimo locale
  • 4)
    1) Efficienza, in quanto è lineare rispetto al numero di oggetti, 2) Termina in un ottimo globale
 3
304 Quali sono i principali parametri che occorre fissare per effettuare il clustering tramite l'algoritmo K-means?
  • 1)
    Il numero K di cluster e il criterio di stop
  • 2)
    Il numero K di punti del dataset da scartare ed il criterio di stop
  • 3)
    Il numero K di iterazioni ed il criterio di stop
  • 4)
    Il numero K di punti del dataset da utilizzare ed il criterio di stop
 1
309 Quali sono i principali parametri che occorre fissare per effettuare il clustering tramite l'algoritmo DBSCAN?
  • 1)
    Il numero Epsilon di cluster e il criterio di stop
  • 2)
    Il numero Epsilon di punti del dataset da utilizzare ed il criterio di stop
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    Il numero Epsilon di iterazioni ed il criterio di stop
 3
324 Quali sono i parametri più importanti da fissare per l'algoritmo APRIORI?
  • 1)
    Valore del supporto minimo, valore della confidenza minima
  • 2)
    Valore del supporto minimo, valore della confidenza massima
  • 3)
    Valore del supporto massimo valore della confidenza massima
  • 4)
    Valore del supporto massimo valore della confidenza minima
 1
377 Quali sono i parametri caratteristici di una rete neurale artificiale?
  • 1)
    L'insieme dei neuroni, l'insieme dei pesi associati ai collegamenti, l'insieme delle soglie o dei livelli di attivazione
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    L'insieme dei neuroni, l'insieme dei pesi associati ai neuroni, l'insieme delle soglie o dei livelli di attivazione
  • 4)
    L'insieme dei neuroni, l'insieme dei pesi associati ai neuroni, l'insieme delle uscite
 1