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L’analisi delle serie temporali è utile nella diagnosi dei guasti perché |
1) Permette di individuare anomalie nel tempo basandosi su dati storici2) Non richiede modelli matematici3) È indipendente dal rumore di misura4) Funziona solo con dati stazionari
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L’analisi delle componenti principali (PCA) nella diagnosi dei guasti viene utilizzata per |
1) Ridurre la dimensionalità dei dati e identificare pattern anomali2) Sostituire completamente i sensori fisici3) Generare un modello fisico dettagliato del sistema4) Individuare guasti senza la necessità di dati storici
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L’analisi della correlazione incrociata tra segnali in un sistema permette di |
1) Individuare relazioni nascoste tra variabili e identificare guasti2) Eliminare la necessità di modelli matematici3) Diagnosticare guasti senza dati storici4) Separare completamente guasti sistematici e aleatori
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